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2019年6月13日上午10点，应生物医学工程高精尖创新中心张光磊副研究员邀请，北京航空航天大学白相志教授在逸夫科学馆317会议室做了题为“基于深度学习的多维多器官医学影像分析”的学术讲座。讲座由张光磊副研究员主持，来自图像影像处理等相关方向及对人工智能深度学习方向感兴趣的教师和研究生参加了本次学术报告会。
图1 白相志教授开展讲座
报告会上，白教授结合自身的实践经验和研究结果，从医学影像分析中的应用和挑战入手，理论联系实际，从以下几个方面对深度学习在多维多器官影像分析的应用进行了介绍。在图像分割领域，他介绍了基于相似性度量的模糊C均值和基于形状信息的改进直觉模糊C均值传统分割方法以及将深度学习应用于器官影像分析的基于对抗生成网络的三维脑血管分割算法，并对其中的技术难点和技术路线进行了细致的讲解。另一个重点则是他和他的团队研究的基于3D候选区域网络的多器官定位和基于单幅X光透视影像与CNN的肿瘤定位方法，通过深度学习网络模型的构建能够准确快速的进行器官和肿瘤的定位，便于后续的分割检测等任务的完成。会上，与会人员就深度学习模型中特征的提取与多器官的检测定位的实现以及深度学习当前的应用和问题等感兴趣问题与白相志教授进行了深入的讨论和交流。
图2 白相志教授讲座现场
白相志教授是北京航空航天大学宇航学院教授、博士生导师。主要从事图像分析、人工智能、生物医学工程领域的教学和科研工作。曾获全国优秀博士学位论文提名、国家技术发明二等奖、入选“教育部新世纪优秀人才”等。主持国家自然科学基金重点项目等10余项，发表包括IEEE Trans等权威SCI期刊在内的论文100余篇，第一及通讯作者论文被引用2000余次，授权发明专利17项。
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