近日,北京航空航天大学生物医学工程高精尖创新中心的张光磊研究员团队发表在国际顶级期刊Optic Letter上论文“3D deep encoder–decoder network for fluorescence molecular tomography"被国际著名工程新闻网站ADVANCES IN ENGINEERING(AIE)遴选为关键科学论文,并以“深度学习技术推动荧光断层成像”为题予以
一定的三维有序空间结构模式的形成是胚胎发育、组织再生和癌症转移所必需的。在胚胎发育的过程中,受精卵由一个细胞历经细胞分裂、迁移、分选等一系列复杂运动,形成空间分布高度精确的有序结构。在低等动物如果蝇、斑马鱼、非洲爪蟾的胚胎发育过程中,这种有序结构的形成主要由形态发生素的化学浓度梯度来指导。例如,斑马鱼胚胎脊髓形成时的经典法国国旗模型(French flag model)就描述了不同位置的神经元